Curso Probabilidad y estadística para laboratorios

¿Qué es probabilidad?

¿Qué es estadística?

¿Qué es quimiometria?

Importancia de la probabilidad y estadística en el laboratorio

Variabilidad y sus fuentes

Tipos de datos: atributos, variables

Población y la muestra

Estadística descriptiva e inferencial

Errores

Tipos de errores

Incertidumbre

Sesgo

Precisión

Veracidad

Exactitud

¿Qué son las medidas de tendencia central?

¿Qué son las medidas de dispersión?

Media

Mediana

Moda

Desviación estándar

Varianza

Distribución normal: definiciones, aplicaciones e interpretación

Distribución rectangular: definición e interpretación

Distribución triangular: definición e interpretación

Distribución t de Student: definición, aplicaciones e interpretación

Distribución de Poisson

Distribución binomial

¿Qué es un histograma?

Uso de ojivas

¿Qué es un gráfico de control?

¿Qué aplicaciones tienen los gráficos de control?

Causas comunes y causas especiales

Gráficos de medias, rangos, medianas y desviaciones

Construcción de gráficos de control

Determinación de límites temporales y límites definitivos

t student

f de Fischer

Prueba de Pearson (chi- cuadrada)

Prueba de KRUSKAI-WALLIS

Prueba para valores anómalos (Outliers)

Modelo ANOVA de un factor

Modelo de regresión lineal simple

Mínimos cuadrados y el modelo ajustado

Conclusiones